docs/zh_CN: add admin-guide damon start translation

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diff --git a/Documentation/translations/zh_CN/admin-guide/mm/damon/index.rst b/Documentation/translations/zh_CN/admin-guide/mm/damon/index.rst
index 4581e1bc2506..4aa122f375e3 100644
--- a/Documentation/translations/zh_CN/admin-guide/mm/damon/index.rst
+++ b/Documentation/translations/zh_CN/admin-guide/mm/damon/index.rst
@@ -19,8 +19,10 @@
 .. toctree::
    :maxdepth: 2
 
+   start
+
 Todolist:
 
-*   start
+
 *   usage
 *   reclaim
diff --git a/Documentation/translations/zh_CN/admin-guide/mm/damon/start.rst b/Documentation/translations/zh_CN/admin-guide/mm/damon/start.rst
new file mode 100644
index 000000000000..67d1b49481dc
--- /dev/null
+++ b/Documentation/translations/zh_CN/admin-guide/mm/damon/start.rst
@@ -0,0 +1,132 @@
+.. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
+.. include:: ../../../disclaimer-zh_CN.rst
+
+:Original: Documentation/admin-guide/mm/damon/start.rst
+
+:翻译:
+
+ 司延腾 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>
+
+:校译:
+
+========
+入门指南
+========
+
+本文通过演示DAMON的默认用户空间工具，简要地介绍了如何使用DAMON。请注意，为了简洁
+起见，本文档只描述了它的部分功能。更多细节请参考该工具的使用文档。
+`doc <https://github.com/awslabs/damo/blob/next/USAGE.md>`_ .
+
+
+前提条件
+========
+
+内核
+----
+
+首先，你要确保你当前系统中跑的内核构建时选定了这个功能选项 ``CONFIG_DAMON_*=y``.
+
+
+用户空间工具
+------------
+
+在演示中，我们将使用DAMON的默认用户空间工具，称为DAMON Operator（DAMO）。它可以在
+https://github.com/awslabs/damo找到。下面的例子假设DAMO在你的$PATH上。当然，但
+这并不是强制性的。
+
+因为DAMO使用的是DAMON的debugfs接口(详情请参考 :doc:`usage` 中的使用方法) 你应该
+确保debugfs被挂载。手动挂载它，如下所示::
+
+    # mount -t debugfs none /sys/kernel/debug/
+
+或者在你的 ``/etc/fstab`` 文件中添加以下一行，这样你的系统就可以在启动时自动挂载
+debugfs了::
+
+    debugfs /sys/kernel/debug debugfs defaults 0 0
+
+
+记录数据访问模式
+================
+
+下面的命令记录了一个程序的内存访问模式，并将监测结果保存到文件中。 ::
+
+    $ git clone https://github.com/sjp38/masim
+    $ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
+    $ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)
+
+命令的前两行下载了一个人工内存访问生成器程序并在后台运行。生成器将重复地逐一访问两个
+100 MiB大小的内存区域。你可以用你的真实工作负载来代替它。最后一行要求 ``damo`` 将
+访问模式记录在 ``damon.data`` 文件中。
+
+
+将记录的模式可视化
+==================
+
+你可以在heatmap中直观地看到这种模式，显示哪个内存区域（X轴）何时被访问（Y轴）以及访
+问的频率（数字）。::
+
+    $ sudo damo report heats --heatmap stdout
+    22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
+    44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200
+    44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200
+    33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200
+    33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
+    22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200
+    00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
+    00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
+    33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200
+    88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
+    88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
+    33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
+    00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
+    [...]
+    # access_frequency:  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
+    # x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
+    # y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
+    # resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)
+
+你也可以直观地看到工作集的大小分布，按大小排序。::
+
+    $ sudo damo report wss --range 0 101 10
+    # <percentile> <wss>
+    # target_id     18446632103789443072
+    # avr:  107.708 MiB
+      0             0 B |                                                           |
+     10      95.328 MiB |****************************                               |
+     20      95.332 MiB |****************************                               |
+     30      95.340 MiB |****************************                               |
+     40      95.387 MiB |****************************                               |
+     50      95.387 MiB |****************************                               |
+     60      95.398 MiB |****************************                               |
+     70      95.398 MiB |****************************                               |
+     80      95.504 MiB |****************************                               |
+     90     190.703 MiB |*********************************************************  |
+    100     196.875 MiB |***********************************************************|
+
+在上述命令中使用 ``--sortby`` 选项，可以显示工作集的大小是如何按时间顺序变化的。::
+
+    $ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
+    # <percentile> <wss>
+    # target_id     18446632103789443072
+    # avr:  107.708 MiB
+      0       3.051 MiB |                                                           |
+     10     190.703 MiB |***********************************************************|
+     20      95.336 MiB |*****************************                              |
+     30      95.328 MiB |*****************************                              |
+     40      95.387 MiB |*****************************                              |
+     50      95.332 MiB |*****************************                              |
+     60      95.320 MiB |*****************************                              |
+     70      95.398 MiB |*****************************                              |
+     80      95.398 MiB |*****************************                              |
+     90      95.340 MiB |*****************************                              |
+    100      95.398 MiB |*****************************                              |
+
+
+数据访问模式感知的内存管理
+==========================
+
+以下三个命令使每一个大小>=4K的内存区域在你的工作负载中没有被访问>=60秒，就会被换掉。 ::
+
+    $ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
+    $ echo "4K        max      0       0       60s     max     pageout" >> test_scheme
+    $ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>